在当前经济社会转型和在线社会网络迅猛发展的背景下，对大数据在线网络舆情的挖掘、方法和预警等方面的研究具有重要的社会价值和理论意义。将大数据技术用于舆情挖掘、预测，目前是一个崭新的应用研究领域，在大数据环境下，大数据对在线网络舆情的作用力主要表现在这几个方面：

一是运用大数据技术解决网络舆情难以全面、及时、准确地采集问题；

二是运用大数据技术解决面向结构化、半结构化、非结构化海量数据的存储问题；

三是传统的数据挖掘、数据分析和数据处理的方式方法很难适应新形势下的舆情分析，大数据舆情挖掘的核心是预测，通过大数据分析挖掘技术，研判未来舆情发展的态势和影响，尤其对群体性突发事件的风险管控，采取什么管控策略，是由大数据环境下的数据而定，不再大量依赖随机采样，原有的数据挖掘技术很难适应，需要基于大数据分析技术的数据挖掘方法；

四是将海量信息进行整合评估，再根据评估等级进行社会舆情预警，从而为网络舆情提供管控策略。

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