廣東省運用大數據“一鍵”揪出假套牌車

南方日報

今年8月以來,為深入貫徹落實公安部暢通大數據服務基層渠道專項工作(“滴灌行動”),省廳交管局將省廳大數據服務能力直通廣州、深圳、珠海等全省10余個地市基層交警部門。“滴灌行動”直通基層警隊后,究竟能發揮怎樣的“魔力”?記者日前實地走訪了廣州交警相關應用部門。

通過“滴灌行動”建立的模型,提取分析外市籍駕駛證轉入廣州的數據,并抽取好易終端設備為不同車輛號牌處理交通違法記分的駕駛證進行對比,在6萬多條的數據中發現一個異常苗頭,進而成功鎖定買賣分嫌疑人……“我所通過應用自己建立的‘滴灌行動’的模型,從不同系統數據中抽取比對,成功分析出個人辦理業務的異常苗頭。”廣州車管所孫警官說,目前該所每天會利用“滴灌行動”模型,分析核查異常業務數據,并及時反饋給相關科室和上級部門。

“依托省局和支隊的兩個平臺,我們開發了各種類型的大數據分析工具,這些工具簡單易用,方便基層民警對各類大數據信息進行自由搭配、自定義分析、個性化應用。”廣州交警科技處吳警官說。通過兩大信息化平臺,廣州交警現可快速將失去駕駛資格人員、碰瓷團伙、故意制造交通事故騙保人員等違法犯罪嫌疑人員在海量大數據中“揪”出來。

連云港市智慧城市運營中心和城市大數據中心正式啟用

中國經濟網

12月21日,連云港市智慧城市運營中心(城市大腦)正式投入使用。連云港政務服務、經濟運行分析、民生輿情調研等眾多智慧城市服務將通過中心深入結合,城市深化放管服改革、優化營商環境等工作也有了強有力的支撐。未來,連云港將依托智慧城市運營中心,進一步加強資源整合,完善“城市大腦”,加快數字政府建設,積極探索“秒辦”“指尖辦”“24小時不打烊”等現代數字政府服務模式。

當前依托于連云港市政務數據中心的市政信息共享平臺共匯聚了全市60家部門的總量達31億條的數據資源,數據存儲總量超1300G,在數據資源整合匯聚工作方面連云港已走在全省前列。未來,更多市政服務將在連云港市智慧城市運營中心上高效開展。

《2018中國大數據法治發展報告》發布

互聯網金融監管、鳳凰財經

12月15日,由中國政法大學主辦的2018新時代大數據法治峰會在安徽合肥舉行,會上發布了《2018中國大數據法治發展報告》(下稱“報告”)和《國際數據規則要覽(二)》。報告分為十大部分,包括:大數據法治理論研究評述,大數據立法評述,大數據監管現狀,大數據司法實踐現狀,政府數據開放與共享,企業大數據應用法治現狀,公民保護個人數據法治意識現狀,大數據交易中心綜述,中國大數據法治現存問題,大數據法治發展指數報告。

報告顯示,未來研究趨勢之一是大數據壟斷與限制競爭。有關專家表示:“這是在數據開發過程當中,數據企業已經明顯察覺到的問題,就是大數據它的壟斷和公平競爭的問題,包括人工智能、大數據、數據權屬、具體領域大數據法治應用。數據權屬首先要確權,什么樣的權利,這個權利歸哪個主體,權利內容又是什么?”報告還提出,中國大數據法治存在以下問題:數據權利體系尚待建構;信息安全和數據保護應需加強;數據資源利用有待規范;政府數據開放與共享工作仍待推進;大數據尚不完善;數據立法有待推進;大數據司法實踐仍待完善。

《報告》內容:《2018中國大數據法治發展報告》PPT(內附《2018中國大數據法治發展指數報告》)

教育部:積極推動人工智能支持教師隊伍建設行動

教育部

12月14日,人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作對接會議在京召開。來自科大訊飛、百度、騰訊、阿里巴巴等企業代表,清華大學、北京師范大學等高校代表展示了利用人工智能技術助推教育教學變革、未來教師培養、教師素質提升、教師管理服務優化的方案。為貫徹全國教育大會精神,落實《中共中央國務院關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》,推動教師主動適應信息化、人工智能等新技術變革,積極有效開展教育教學,教育部今年啟動了人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作,圍繞教師隊伍建設下先手棋,率先在寧夏和北京外國語大學進行試點,探索推進人工智能技術與教育的融合路徑,為下一步在更大范圍內推開,探索模式,積累經驗。

會議強調,立足新時代,站在新起點,本次試點要對準教師隊伍建設的核心工作,做到“四助推”“四提升”。一是以人工智能助推教師的教育教學改革,提升教育教學能力;二是以人工智能助推教師培養和培訓改革,提升教師教育質量;三是以人工智能助推教育精準扶貧,提升教育扶貧實效;四是以人工智能助推教師管理優化,提升教師隊伍治理水平。

長按識別下方二維碼閱讀《教育部辦公廳關于開展人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作的通知》(教師廳〔2018〕7號):

中科院計算所大數據研究院暨中科院計算所鄭州分所揭牌

河南日報

12月22日,中國科學院計算技術研究所大數據研究院暨中國科學院計算技術研究所鄭州分所在鄭州市鄭東新區智慧島揭牌成立。中科院計算所大數據研究院暨中科院計算所鄭州分所由中科院計算所與鄭州市政府共建,通過研究大數據與智能計算相關技術,打造支撐鄭州乃至河南大數據行業和相關產業發展的創新引擎平臺,加強技術與應用融合,促進科研與產業結合,構建大數據產業鏈、價值鏈和生態鏈,推動國家大數據(河南)綜合試驗區建設、鄭州國家中心城市建設以及中原產業轉型和新經濟發展。

“大數據產業是適應當前經濟全球化、信息化以及新一輪科技革命和產業變革的重要新興產業。”河南省副省長霍金花在致辭中表示,鄭州市委、市政府與中科院計算所攜手開拓大數據產業發展的新領域,必將推動國家大數據(河南)綜合試驗區及河南向高質量發展邁出堅實步伐。

新德里研究人員開發出新AI系統快速診斷和分類腦出血

The Economic Times、機器之心

近日,新德里的研究人員開發出一種利用人工智能 (AI) 的系統,可以快速診斷和分類腦出血,并根據相對較小的圖像數據集提供其決策依據。據研究人員稱,這樣的系統可能成為醫院急診部門評估患有可能危及生命的中風癥狀的患者不可或缺的工具,可以快速應用正確的治療方法。為了訓練這個系統,該研究小組從 904 個頭部 CT 掃描開始,每個 CT 掃描包含大約 40 個獨立的圖像,由一個由 5 名神經放射學家組成的小組對這些圖像進行標記,以確定它們是否描述了 5 種出血亞型中的一種,這取決于它們在大腦中的位置。

2018年數字安全十大熱點評選活動成功舉辦

工信部

15日,由工業和信息化部網絡安全管理局指導,中國信息通信研究院、中國通信學會和中國互聯網協會聯合主辦的2018年數字安全十大熱點評選活動發布會在成都舉辦。本次評選活動聚焦數字安全技術趨勢和產業發展,采用專家評審和社會公開投票等方式,評選出了數字安全技術產業十大方向和數據安全管理十大熱點:

Facebook再爆數據丑聞遭起訴,周三股價大跌7.25%

36氪

當地時間12月19日,美國華盛頓特區司法部長宣布就劍橋公司丑聞正式起訴Facebook。這是在劍橋分析事件曝光九個月后,這家社交媒體巨頭面臨美國監管機構的第一次重大譴責。這次的起訴結束了美國監管機構的沉默,在國會議員與普通用戶帶來的巨大壓力下,監管機構似乎不得不采取一些措施。

Facebook的數據丑聞似乎一直沒有間斷:除了劍橋分析,今年9月,該公司被爆由于安全系統的漏洞,導致該公司網站受到黑客攻擊,近5000萬用戶信息的泄露;上周五,Facebook公司又宣布,由于一個軟件漏洞,可能導致6800萬用戶的私人照片遭泄露。在本周二,Facebook又被《紐約時報》爆出數據共享方面的丑聞:Facebook與其他科技公司簽訂了數據共享協議,多年來一直在向全球150多家大企業提供用戶個人數據。

華盛頓特區檢方在訴訟中稱,Facebook誤導用戶之舉觸犯了特區的《消費者保護程序法》,其允許用戶下載劍橋分析公司開發的一個應用,隨后這個應用在未經許可的情況下不正當地收集了用戶的私人信息。Facebook周三股價大跌7.25%,報收133.24美元,市值3829億美元。

2019春運大數據發布會在京召開

中國日報網

2019年春運還有一個月的時間就將拉開帷幕,12月21日,同程藝龍在北京召開2019春運大數據發布會,通過對數據的深度挖掘,分析2019年春運的整體趨勢。

大數據顯示,71%的2019年春運旅客是以家作為出行目的地,這個數據基本與去年持平,也表明盡管“春節黃金周”外出旅行越來越流行,但是“回家”依然是中國人春節不變的主題。相關數據還顯示,隨著90后走出校園,步入社會,他們已經逐漸成為春運出行預訂的新主力,同時,對比70后、80后等,90后的春運出行更加隨心,即使是超過12小時的旅程,大約41%的90后要在出行前一周內才開始規劃。

隨著科技進步,春運購票大家已經不再習慣于徹夜排長隊,網絡購票越來越普及,同程藝龍的數據顯示,旅客整體網絡購票率已經超過75%以上。但是,網絡購票,對于一些群體來說,依然顯得有些困難,例如外來務工群體,網絡購票率僅為49%。同程藝龍的數據分析還發現,旅客在網絡訂票所需的平均操作時長,隨著年齡增長而有所增加,例如,20歲以下群體平均使用時間在134秒,40-49歲群體所需的平均時間則為152秒,60歲以上群體所需的平均時間更是增加到了164秒。

為了解決旅客出行的痛點,更好的滿足不同人群的出行需求,同程藝龍還在發布了“智慧春運”出行解決方案,依托“互聯網+大數據”模式,創造性地解決用戶信息不對稱的痛點,在同一頁面提供多場景備選方案,覆蓋火車、飛機、汽車、輪船等多品類,為用戶量身打造“最快、最省、最舒適”等維度的“替換、接續”型出行方案。

華為發布智能計算新戰略:AI芯片為核心

機器之心

12月21日,首屆華為智能計算大會暨中國智能計算業務戰略發布會在北京召開。會上,華為智能計算戰略正式發布,成為“華為AI全棧、全場景”戰略的基石。同時,也意味著,基于華為最新昇騰系列AI芯片與智能計算戰略的華為云,計算能力全面升級,進入智能計算的全新時代。

據介紹,華為智能計算將圍繞算力、工程、架構和一體化解決方案四個方面,面向行業構建全棧全場景智能解決方案,加速行業智能化進程,使能行業的智能化再造。華為云基于智能計算,在AI算力、創新算力、異構算力、X86算力四個層面,實現整體算力大幅提升。并提供業界性能領先的通用計算、裸金屬、異構等服務化實例,將算力轉換為服務,為AI、HPC、SAP HANA、云手機等場景提供更具競爭力的解決方案,面向企業不同訴求,提供最適合的算力服務,加速客戶數字化進程和智能化升級。