高校网络舆情问题分析

一、影响声誉,降低生源竞争软实力

生源竞争问题,虽然与企业的经济竞争有着本质不同,但高校的品牌效益确能影响部分学生的志愿填报。学校形象和声誉是大学的文化品牌和精神体现。任何一所大学都十分珍惜和爱护自己在长期的办学历史和文化积淀中所形成的办学声誉和社会形象,这是学校不断发展创新和开拓进步的精神动力和文化遗产。

二、影响师生关系,增加校园管理难度

在校学生因涉世未深,行为趋于冲动,对网络信息缺乏正确的辨别能力,容易被网络中的负面情绪所影响,从而产生对学校、讲师的不信任、消极对待、抵触甚至是恶意对抗等行为。造成学校管理难度加大,突发事件增多,讲师威信力下降,教学质量随之下滑,如此恶性循环,严重影响高校可持续性发展。

三、校园安全无小事

大学生正处于人生的重要转折点,面临就业、恋爱、学业等诸多问题,当这些问题没有得到合理解决时,很容易出现情绪波动,产生悲观消极思想甚至是走向极端。当大学生直面网络中恶意扭曲事实的负面校园新闻、评论等,情绪会产生极大波动,内心产生强烈冲击,并且很有可能产生负面的心理暗示。

运用网络舆情监测的意义

一、代替人工搜集
把舆情搜集工作从繁重枯燥的人工劳动中解脱出来,不再需要每个网站逐一浏览,每个帖子逐一甄别,每个关键词逐一搜索。主动发现舆情,而不是被动地应对,工作导航引导您完成日常舆情监测。

二、及时预警
一旦发现重要信息、敏感信息、系统会以多种方式及时预警,支持弹出窗口、站内消息、声音、邮件和手机短信等多方式提醒。

三、全面覆盖

全面监控新闻、论坛、贴吧、博客、社区等网络媒体。博客对事件描述最真实、生动,对事件的反思和讨论也最深刻。微博传播速度最快,不是热点则难持久。现阶段,舆情监测的重点对象是论坛,上论坛发帖已经成为了成本最低,最为便捷的舆论诉求方式。网络舆情监测系统可以对舆情信息进行全面地立体监测,实现舆情信息“一网打尽”。

四、实时更新
实时对网络上的舆情信息进行监测,新产生的舆情信息,或者已有舆情产生了新的转载,新的跟帖等变化,都会在第一时间采集过来,反映在系统当中,并及时通知舆情工作人员。自动发现热点,重点舆情通过站内消息、手机短信、邮件通知等方式预警。

五、辅助舆情分析
系统收录了舆情信息在网络上传播的所有可能的统计因子,包括舆情信息的转载数、舆情信息所在的网站的影响力、舆情信息的传播路径、舆情信息的点击数和回帖数、舆情信息的倾向性、舆情信息的更新时间等等。基于这些计算因子,分析舆情监测系统的模型,就可以研判出舆情信息的热度、重要程度和发展趋势,助力舆情分析。

六、舆情导控
系统会自动跟踪重点舆情在网络上的发展变化,通过网页探针技术自动探测网页是否存在,舆情信息被引导的效果以及转载情况。舆情处置提高了舆情处理的协同性和依据性。

七、方便舆情工作
舆情管理部门在需要出具一份关于某一事件或者某一阶段的舆情分析报告的时候,往往苦于缺少素材和数据,拿不出准确、有质量的舆情报告。网络舆情监测系统在全面及时的舆情监测和舆情分析的基础上,自动生成舆情报告和舆论处置与决策依据,舆情管理得心应手。舆情处置备案提高了舆情工作的协作和共享的效率。

八、节省人力物力
在下班休息时间和节假日,舆情的发生率相对于平时工作时间要大的多,但是,这个时间段又恰恰是我们在舆情管理当中最容易产生疏漏的时候。舆情监测系统7*24小时不间断地监测,有效地解决了这个问题。 系统不能完全取代人工,但是利用系统的确可以显著提高舆情监管的质量和效率。

基于人工智能互联网信息的交通信息采集与分析系统介绍

系统终端页面分析导图

青岛慧城智能科技有限公司是青岛智能产业技术研究院孵化的高新技术企业。网络舆情监测系统以王飞跃教授提出的“ACP平行理论”为基础,基于互联网大数据智能抓取分析技术,打通与大众互联网的信息渠道,并预设关键词库,实时监测重点网站、微博、微信、论坛等消息动态。利用深度网络学习,以人工智能、大数据分析对抓取的信息自动分类,判断消息正负面,情感分析,信息预警,数据统计分析,专题归类,自动生成舆情指数等。

网络舆情监测系统使用户能够全面迅速的了解网络舆论情况,并快速追踪热点问题,发现潜在舆论风险,提高解决问题的及时性。本系统包含舆情预警平台、舆情热点问题,发现潜在舆论风险,提高解决问题的及时性。其系统优势可总结为:

对互联网信息全面检测,覆盖面广,时效性高

监测范围覆盖论坛类、新闻类、博客、SNS、视频、平面媒体以及交通运输类行业媒体等各种媒体平台舆情信息,实时调整相应的舆情监控配置,实现舆情的7*24小时全天候监测。

各类信息统计排名,把控当地交通信息来源

对信息按专题进行分类,分别统计每日、每周以及每月的排名。每日、每月的词云统计,满足客户对信息来源整体把控的目标。

特定事件反向搜索,准确全面掌握事件影响范围

针对热点事件关键词,可在信息平台上进行搜索,自动汇总形成热点事件报告。为客户提供专题服务,节省搜索时间。

舆情信息正负面智能判断,提高检索负面信息的效率

通过人工智能技术,第一时间检测出负面信息,报告警给相关人员,并对负面信息的传播情况进行综合分析,提供有效的信息和数据,帮助用户及时有效应对。

自定义预警机制,个性化实现交通部门预警需求

对负面信息及特定事件自动预警,包括短信/APP预警、邮件预警和弹窗三类方式。同时支持不同预警条件的等级预警,对舆情事件的进一步发展进行预警通知。

网络舆情监测系统已成功应用于交通舆情、政府舆情等领域,亦可根据用户需求进行人性化设计,进而符合院校舆情监测管理需求。