輿情是指公眾對(duì)于現(xiàn)實(shí)社會(huì)各種現(xiàn)象、問(wèn)題、所表達(dá)的信念、態(tài)度、意見(jiàn)和情緒表現(xiàn)的總和。 輿情監(jiān)測(cè)是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上公眾的言論和觀點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)視和預(yù)測(cè)的行為。這些言論主要為對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中某些熱點(diǎn)、焦點(diǎn)問(wèn)題所持的有較強(qiáng)影響力、傾向性的言論和觀點(diǎn)。 具體上講，輿情監(jiān)測(cè)是指整合互聯(lián)網(wǎng)信息采集技術(shù)及信息智能處理技術(shù)，通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)海量信息自動(dòng)抓取、自動(dòng)分類聚類、主題檢測(cè)、專題聚焦，實(shí)現(xiàn)用戶的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡(jiǎn)報(bào)、報(bào)告、圖表等分析結(jié)果，為客戶全面掌握群眾思想動(dòng)態(tài)，做出正確輿論引導(dǎo)，提供分析依據(jù)。 武漢大學(xué)新聞與傳播學(xué)院王瓊教授將輿情分析方向總結(jié)為四個(gè)階段： 1. 推斷某觀點(diǎn)是否有發(fā)酵成為輿情熱點(diǎn)的可能性； 2. 挖掘并實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)事件發(fā)展，分析每階段事件熱度及發(fā)展方向； 3. 對(duì)輿情事件實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，到達(dá)閾值即發(fā)送警報(bào)； 4. 感情提煉，分析輿情中包含的正負(fù)面情緒及總體傾向。 文本挖掘，是指從大量文本集合中發(fā)現(xiàn)隱含的模式。網(wǎng)絡(luò)文本挖掘是對(duì)網(wǎng)上大量文本進(jìn)行表示、特征提取、內(nèi)容總結(jié)、分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析、語(yǔ)義分析以及利用網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)等。文本挖掘的主要技術(shù)包括： 1. 特征提取：是指關(guān)于文本的元數(shù)據(jù)，分為描述性特征（如文本的名稱、日期、大小、類型等）和語(yǔ)義性特征（如文檔的作者、機(jī)構(gòu)、標(biāo)題、內(nèi)容等）； 2. 文本分類：指在給定的分類體系下，根據(jù)文本的內(nèi)容確定文本所屬類別的過(guò)程； 3. 文本聚類：文本聚類的目的通常是將文檔集C分成一些簇的集合，使這些簇間的相似性最小，簇內(nèi)的相似性最大； 4. 關(guān)聯(lián)分析：是指從文檔集合中找出不同詞語(yǔ)之間的關(guān)系； 5. 文本總結(jié)：指從文檔中抽取關(guān)鍵信息，用簡(jiǎn)潔的形式對(duì)文檔內(nèi)容進(jìn)行摘要和解釋； 6. 趨勢(shì)預(yù)測(cè)：是指通過(guò)對(duì)Web文檔的分析，得到特定數(shù)據(jù)在某個(gè)歷史時(shí)刻的情況或?qū)?lái)的取值趨勢(shì)。 可以看出文本挖掘能夠在輿情監(jiān)測(cè)中發(fā)揮巨大作用： 1. 對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行描述。文本挖掘可以生成民眾對(duì)熱點(diǎn)的情緒和態(tài)度等描述性信息。 2. 對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析。網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)的時(shí)空關(guān)聯(lián)。輿情信息的追根溯源。發(fā)生事件的主題走向等等。 3. 對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情信息的真實(shí)性進(jìn)行判斷分析，對(duì)傳播主體的意圖及態(tài)度傾向進(jìn)行推論。 4. 對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生原因進(jìn)行分析。 5. 預(yù)測(cè)和推論網(wǎng)絡(luò)輿情信息的產(chǎn)生和變化趨勢(shì)。 網(wǎng)絡(luò)輿情在社交媒體微博上尤為突出。國(guó)家大事，民間小事，明星丑聞等等具有傳播吸引力的事件都能成為網(wǎng)民討論的熱點(diǎn)。 同時(shí)，網(wǎng)民作為參與者，積極發(fā)表自己的看法、觀點(diǎn)、態(tài)度，這也就為網(wǎng)絡(luò)輿情的文本挖掘提供了文本數(shù)據(jù)。 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)無(wú)論是對(duì)社會(huì)民生的改善、社會(huì)價(jià)值觀的引導(dǎo)，還是企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷的決策都有重要意義。 在這里，筆者針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情與企業(yè)營(yíng)銷決策進(jìn)行分析： 1. 網(wǎng)絡(luò)輿情與借勢(shì)營(yíng)銷。企業(yè)借助網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)，結(jié)合品牌或者產(chǎn)品特征進(jìn)行宣傳。 2. 事件營(yíng)銷與網(wǎng)絡(luò)輿情。企業(yè)進(jìn)行事件營(yíng)銷，通過(guò)事件營(yíng)銷制造網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)、制造話題，從而通過(guò)這一網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)一步擴(kuò)大傳播范圍。 3. 網(wǎng)絡(luò)輿情與企業(yè)公關(guān)。網(wǎng)絡(luò)輿情是企業(yè)公關(guān)的窗口。 4. 網(wǎng)絡(luò)輿情與品牌危機(jī)管理。品牌丑聞往往能夠迅速發(fā)酵，企業(yè)必須選擇合適的時(shí)間進(jìn)行危機(jī)管理，將品牌損失降到最低。
