隨著移動互聯網、物聯網等新技術的迅速發展，人類進入數據時代。大數據帶來的信息風暴正深刻改變我們的生活、工作和思維方式，對網絡輿情管理也帶來深刻影響。 一、大數據時代網絡輿情管理面臨的新形勢 大數據意味著人類可以分析和使用的數據大量增加，有效管理和駕馭海量數據的難度不斷增長，網絡輿情管理面臨全新的機遇和挑戰。 互聯網是個神奇的大網，大數據開發和軟件定制也是一種模式，這里提供最詳細的報價，如果真的想做，可以來這里，這個手技的開始數字是一八七中間的是三兒零最后的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，想說的是，除非想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。 1.大數據帶來網絡輿情管理新挑戰。一是海量數據的挑戰。海量的網上信息難以掌控，大量相關性、偶發性因素使輿情更加復雜多變，傳統的輿情監測研判手段和方法難以奏效，新的技術手段和方法要求更高。二是信息選擇性傳播的挑戰。網上數據無限性和網民關注能力有限性之間的矛盾，加劇了社會輿論的“盲人摸象”效應。社會化媒體促進信息的開放和溝通的便捷，分眾傳播、個性化傳播凸顯，使偏激的觀點更容易找到“同類”，從而相互支持、強化放大，加劇輿論偏激情緒。三是輿論話語權分散的挑戰。大數據時代各類數據隨手可得，越來越多的機構、個人通過數據挖掘和分析得出的各種結論會不脛而走，有效管理輿情的難度越來越大。 2.大數據帶來網絡輿情治理新機遇。一是拓展網絡輿情治理領域。在“一切皆可量化”的大數據浪潮中，網絡逐漸成為現實世界的“鏡像”，網絡社會與現實社會日益融為一體，網絡輿情管理不再局限于網上言論領域，而必須全面掌握網絡輿情運行規律及其與現實社會的相互影響，實現網上網下充分聯動、協調共治。二是豐富網絡輿情管理手段。運用大數據技術，可以從更寬領域、更長時段對網上輿論進行比對分析，更加準確地把握網民情緒特點，預判輿情發展趨勢，提高輿情管理的效能。三是推動網絡輿情理論研究工作。借助大數據分析，輿情研究的視角將更加多元化和精確化，改變目前輿情研究“策為上、術為主、學匱乏”的尷尬學術現實。 3.大數據提出網絡輿情管理新要求。一是由關注個案向整體掌控轉變。傳統的網絡輿情管理側重于針對重大輿情事件個案的管理，大數據則能夠更好地把握網絡輿情發展的整體態勢。二是由被動響應向主動預測轉變。大數據的核心是預測，在海量的數據中通過分析，發現背后隱藏的微妙的關系，從而預測未來的趨勢，提前部署預防應對。三是由定性管理向定量管理轉變。將所有相關信息，包括網民評論、情緒變化、社會關系等，以量化的形式轉化為可供計算分析的標準數據，通過數據模型進行計算，分析輿情態勢和走向。 二、用大數據思維創新網絡輿情管理 創新大數據時代的網絡輿情管理，要將大數據理念和手段貫穿始終，做到“五個結合”。 1.將大數據和社會治理緊密結合起來，改進網絡輿情源頭治理。網絡輿情本質上是社情民意的體現，加強網絡輿情管理就是加強社會治理。要運用大數據強大的“關聯分析”能力，構建網絡輿情數據“立方體”，把網上網下各方面數據整合起來，進行分析，挖掘網絡輿情和社會動態背后的深層次關系，實現網絡輿情管理和社會治理的緊密聯動、同步推進。 2.將大數據和網上政務信息公開緊密結合起來，提升政府公信力。當前，美國政府已經建立統一的數據開放門戶網站，并提供接口供社會各界開發應用程序來使用各部門數據，此舉將政務公開從“信息層面”推進到“數據層面”，開辟了政府信息公開的新路徑。我們要在保障數據安全的基礎上，探索建立我國的大數據政務公開系統，引導社會力量參與對公共數據的挖掘和使用，讓數據發揮最大價值。 3.將大數據和日常輿情管理緊密結合起來，提高網絡輿情整體掌控能力。美國紐約市警察局開發了著名的ComStat系統，通過分析歷史數據繪制“犯罪地圖”，預測犯罪高發時間和地點，從而有針對性地加強警力配置，獲得巨大成功。這種“數據驅動”方法，對網絡輿情管理有一定的借鑒意義。要運用大數據突破傳統輿情管理的狹窄視域，建立網絡輿情大數據臺賬系統，實時記錄網站、博客、微博、微信、論壇等各個網絡平臺數據，全面分析輿情傳播動態，從瞬息萬變的輿情數據中找準管理重點、合理配置資源，提高管理效能。 4.將大數據和突發事件應對緊密結合起來，提高網絡輿情應急處置能力。大數據時代，社會突發事件與互聯網總是緊密相連、如影隨形，網絡既能成為突發事件的“助燃劑”，也能夠成為應對事件的有力工具。要建立“輿情量化指標體系”、“演化分析模型”等數據模型，綜合分析事件性質、事態發展、傳播平臺、瀏覽人數、網民意見傾向等各方面數據，快速準確地劃分輿情級別，確定應對措施，解決傳統的輿情分級中存在的隨意性、滯后性等問題，做到科學研判、快速處置。 5.將大數據和輿論引導緊密結合起來，提高感染力和說服力。大數據時代的輿論引導，一方面要“循數而為”，通過分析網上數據，建立網民意見傾向分析模型，了解網民的喜好和特點，做到“善說話、說對話”。另一方面要“用數據說話”。數據最有說服力，要在充分收集相關數據的基礎上，運用圖表等數據可視化技術，全面呈現事件的來龍去脈，讓網民既了解事件真相，也了解事件背景和歷史脈絡，消除輿論的“盲人摸象”效應，化解網民偏激情緒，實現客觀理性。 三、以切實有力的舉措推進大數據輿情管理體系建設 要積極適應大數據時代發展要求，從體制機制、技術手段、人才隊伍等各個方面加快創新，構建完善的網絡輿情管理體系，不斷提升網絡輿情管理的科學化、現代化、數字化水平。 1.健全大數據輿情管理體制。數據資源是國家的重要戰略資源。當前，我國在大數據管理方面還存在數據分散、利用率低、安全性不高等問題，要盡快出臺國家層面的大數據戰略規劃，加快數據立法進程，加大資金、技術、人力資源投入。建議建立由網信部門牽頭的互聯網大數據管理體制，設立政府首席信息官，統籌各方面數據的匯集、管理和利用，制定統一的數據接口標準，打破各行各業的“數據孤島”，推動我國大數據加快發展。 2.建設網絡輿情大數據基礎平臺。數據只有整合利用才能產生價值。當前，亟需建設統一高效的大數據基礎平臺，實現各行業、各領域數據的統一存儲、交流互通。要盡快建設我國網絡數據中心，構建國家級的互聯網大數據平臺，全面匯集各方面數據。加快出臺相關法律法規，明確各級各部門包括政府部門、企業、人民團體等向網絡數據中心提供和共享數據的權利義務，使網絡數據中心成為全國數據存儲和交換的中心樞紐，實現數據的快速匯集、規范管理、高效利用。 3.強化網絡輿情管理大數據技術支撐。大數據既有全面、動態、開放等優勢，也有價值密度低、傳播速度快等難點，必須加快技術攻關，提高數據“沙里淘金”的能力。一是數據監測技術，實現對媒體、論壇、博客、微博、微信等各個網絡平臺數據的全面抓取和記錄，特別是要提高對圖片、音視頻等數據的自動識別能力。二是大規模數據存儲技術。建設具有海量存儲能力的大數據平臺，實現對大規模數據的高效讀寫和交換。三是數據挖掘技術，從海量數據中快速識別有價值數據，并挖掘數據背后隱藏的規律。四是數據分析技術，包括關聯分析、聚類分析、語義分析等等，自動分析網上言論蘊含的意見傾向及相互之間的關聯性，揭示輿情發展趨勢。五是數據安全技術，包括身份驗證、入侵檢測、網絡關防等等，保障數據安全。 4.壯大網絡輿情大數據人才隊伍。要統籌國內各大高校、科研單位、媒體機構、政府部門力量，開設專門的數據科學學科，加強各學科人才的交叉培養，重點培養綜合掌握統計學、計算機學、新媒體、傳播學等各方面知識的復合型人才，打造一支規模宏大的大數據人才隊伍，為網絡輿情管理提供堅實的人才智力支撐。 （本文內容由百度知道網友旋轉的路童貢獻）
